小红书算法审核 一、这条视频应该推还是不推 为什么 本组认为,这条视频应该获得进一步推荐,但宜先小范围扩大曝光,再根据新增用户的反馈决定是否继续放量。 根据题目给定的计算方法: CES=点赞数×1+收藏数×1+评论数×4+转发数×4+关注数×8 =25+80+45×4+15×4+8×8 =409分。 从各项数据看,视频具有以下推荐价值。 首先,收藏率为16%,高于点赞率5%,说明用户可能将视频作为后续购买或整理宿舍时的参考。“大学生宿舍好物”和“10元以内”也明确了使用场景与价格范围,有利于匹配需求相近的用户。 其次,评论率为9%,评论集中在“链接呢”“求店铺”“我也想买”“在哪买的”,表明评论者对商品有较明确的兴趣。不过,询问购买渠道不等于实际成交,也可能说明视频没有把商品信息交代清楚。 再次,视频带来15次转发和8个新增关注,按题目中的500次曝光计算,转发率为3%,关注转化率为1.6%,说明视频除引发即时兴趣外,也具备一定的分享价值和持续吸引力。 需要注意的是,60秒视频的完播率仅为35%,表明多数观看者没有看完。题目没有提供同类视频基准和推荐分数线,因此不能仅凭409分认定视频必然进入更大流量池。综合来看,收藏、评论和关注行为支持继续测试,完播表现则提示作者需要改进内容节奏。 二、如果推 给多大流量 推给什么用户 本组建议,在已有500次曝光的基础上,先追加1500次曝光,使累计曝光达到2000次,进行一轮定向推荐测试。 优先推荐给以下用户: 1. 对大学生活、宿舍布置、宿舍收纳等内容感兴趣的用户。 2. 经常浏览或收藏平价好物、低预算购物清单的用户。 3. 近期搜索过“宿舍好物”“学生党好物”“10元以内好物”等相关内容的用户。 4. 与现有收藏、评论和关注用户兴趣相近的潜在用户。 推荐对象应以兴趣和使用场景为主要依据,不宜仅根据年龄判断需求,也不必无依据地限制性别。 追加曝光后,重点观察新增用户的收藏率、有效评论率、关注转化率和完播率,并检查是否出现较多负面反馈。如果收藏、评论等表现保持稳定,完播率有所改善,可再追加3000次曝光,使累计曝光达到5000次;如果新增用户的反馈明显下降,则暂缓继续扩大推荐。 评估时应关注新增曝光带来的表现,避免早期数据掩盖后续效果变化。上述曝光数是本组提出的模拟测试安排。 三、如果不继续推荐 作者应该如何修改 虽然本组支持初步推荐,但如果后续测试未能支持继续放量,建议作者从以下方面修改。 1. 调整开头,尽快展示实际效果。开头直接呈现商品解决的宿舍问题,例如“桌面太乱?这3件10元以内的小物能帮你整理”,减少与主题无关的铺垫,并确保表述与实际效果一致。 2. 精简内容,提高信息密度。可将60秒版本精简为30—45秒,优先保留最有用的2—3件商品。每件商品交代名称、价格、用途和使用效果,删去重复介绍。缩短时长的目的应是减少冗余,不能省略关键说明。 3. 补充购买信息。针对评论中的集中提问,在视频字幕、正文或置顶评论中说明商品名称、规格、参考价格和站内可用的购买方式,交代“10元以内”是否存在优惠条件、是否包含运费,降低用户查找成本。 4. 增加真实使用细节。展示商品在宿舍里的实际使用过程,同时说明适用条件和不足。例如,收纳用品应说明尺寸与承重,避免只展示外观或使用“神器”等词语却缺少效果证明。 5. 优化标题与封面。可以使用“学生党宿舍好物|3件10元以内实用小物”等与内容一致的表达,突出目标人群、价格范围和具体用途。 6. 认真回复有效问题。优先回答尺寸、耐用性、适用场景等问题,并将高频问题补充到正文中,使互动建立在解决用户需求的基础上。 本组最终决策为:给予小范围定向推荐,并根据新增用户反馈决定是否继续扩大流量。视频的优势是收藏和购买咨询较集中,主要改进方向是提高观看完成度、补充商品信息和增强实测说服力。